Cualquiera que haya buscado “software para selección de personal” en los últimos años sabe lo que encuentra: un archipiélago de landing pages, cada una prometiendo resolver un problema distinto —tests, entrevistas, matching, agenda— sin que exista, en ningún lado, una página que junte el panorama completo. Esa dispersión no es casual: cada proveedor vive de que el comprador no compare, y los directorios que sí comparan suelen ser generados automáticamente para SEO, sin criterio editorial. Esta nota intenta ser lo que falta: un mapa, ordenado por función, de las herramientas que hoy se usan para automatizar tramos del proceso de selección, y de las alternativas que existen para no depender de ellas.
Conviene separar dos universos que casi nunca se muestran juntos. Por un lado, el software comercial: SaaS pagos, con soporte, integraciones y —cada vez más— capas de inteligencia artificial vendidas como diferencial competitivo. Por otro, el software libre y autoalojable: proyectos que uno puede instalar en su propio servidor, auditar el código, y no depender de que una empresa de Silicon Valley decida un día subir el precio o discontinuar el producto. La primera tabla cubre el primer universo; la segunda, el segundo. Juntas dan una idea bastante completa de qué es técnicamente posible hoy en la automatización del reclutamiento —y de cuánto de esa automatización queda, inevitablemente, en manos de terceros.
1. El ecosistema comercial
Esta tabla agrupa las categorías más consolidadas del mercado SaaS de HR tech: evaluación de habilidades, simulaciones de trabajo real, gamificación, psicometría, búsqueda y matching asistido por IA, entrevistas automatizadas, verificación de referencias y antecedentes, CRM de talento y coordinación de agenda. La mayoría de estos productos se vende por asiento o por proceso, y varios —HireVue, Eightfold, SHL— llevan más de una década en el mercado, lo que los hace opciones probadas pero también más caras y más rígidas en cuanto a qué datos del candidato terminan procesando y dónde.
Uso en selección
Herramienta
Qué hace
URL
Pruebas online de habilidades
TestGorilla
Tests de conocimientos, razonamiento, idiomas, programación, etc. Permite crear evaluaciones específicas para un puesto.
Simulaciones / muestras de trabajo
Vervoe
Hace que el candidato resuelva tareas similares a las reales: Excel, programación, presentaciones, respuestas en video, etc.
Assessment virtual
Talview
Evaluaciones remotas, entrevistas y procesos de selección virtuales.
https://info.talview.com/campus-recruitment
Gamificación / evaluación mediante tareas
Arctic Shores
Utiliza tareas interactivas en lugar de los cuestionarios tradicionales para observar comportamientos y capacidades.
Pruebas psicométricas
SHL
Aptitudes cognitivas, personalidad, razonamiento y competencias. Ofrece más de mil instrumentos de evaluación.
https://shl.pt/es/instrumentos-de-assessment/
IA para búsqueda y preselección de candidatos
Eightfold AI
Analiza habilidades y perfiles para identificar candidatos potencialmente adecuados.
https://eightfold.ai/products/talent-acquisition/
Matching candidato–puesto
Demo de matching de Eightfold
Permite cargar un CV para hacer job matching en vivo.
https://app.eightfold.ai/careers/home?domain=eightfolddemo-skumpatla.com
Entrevista con IA
HireVue AI Interviewer
Realiza entrevistas automatizadas para una primera etapa de selección y entrega información al reclutador.
https://www.hirevue.com/platform/ai-interviewer
Entrevista estructurada automática
TestGorilla AI Interviews
Entrevistas por video, audio y avatar con las mismas preguntas y criterios para todos los candidatos.
Verificación de referencias
Xref
Envía automáticamente cuestionarios a las referencias laborales y genera informes comparables.
https://www.xref.com/solutions/reference-checking
Verificación de antecedentes
Xref
Además de referencias, ofrece verificaciones de antecedentes laborales.
Talent CRM / banco de candidatos
Beamery
Mantiene una base de potenciales candidatos, construye talent pools y permite recuperar candidatos anteriores.
https://beamery.com/platform/talent-acquisition/talent-crm/
Automatización de agenda de entrevistas
GoodTime
Solicita disponibilidad y coordina automáticamente horarios entre candidatos y entrevistadores.
Lo que se observa al leer la tabla en conjunto es que el proceso de selección ya está, en la práctica, descompuesto en microtareas delegables a un proveedor distinto para cada una: filtrar por habilidad, simular el puesto, medir personalidad, rankear CV, entrevistar sin humano de por medio, chequear el pasado del candidato, guardar el histórico y hasta coordinar el calendario. Ninguna empresa mediana necesita las trece categorías a la vez, pero el mercado ya ofrece una pieza de software para cada eslabón de la cadena, lo cual dice bastante sobre hacia dónde va la industria: menos criterio humano puntual, más infraestructura continua de evaluación.
2. La alternativa open source y self-hosted
El costado abierto del mismo problema es mucho menos conocido, en parte porque no tiene presupuesto de marketing y en parte porque exige más trabajo de implementación: no es “contratar un SaaS”, es levantar y mantener infraestructura propia. A cambio, ofrece algo que ningún producto comercial da por defecto: control total sobre dónde vive el dato del candidato, posibilidad de auditar el código que decide quién avanza en un proceso, y costo marginal cercano a cero una vez instalado.
Esta segunda tabla no es una lista de sustitutos uno a uno de la primera —sería ingenuo pensar que un proyecto de pocos colaboradores en GitHub iguala una década de HireVue—, sino un stack: ATS de base, herramientas de matching y evaluación técnica, videoconferencia e infraestructura de audio y video propias, transcripción y modelos de lenguaje corriendo en servidores propios, y almacenamiento compatible con S3 para todo lo que el proceso vaya generando.
Función
Software
Qué permite hacer
Lenguaje / Stack
URL
ATS / seguimiento de candidatos
OpenCATS
Gestión de candidatos, puestos, contactos, búsquedas y etapas del proceso de selección.
PHP + MySQL
ATS moderno con IA
Vekt
Publicación de puestos, recepción de CV, scoring, ranking, screening y gestión de candidatos.
No especificado en el repo
https://github.com/Behnoudmst/vekt
ATS con entrevistas y evaluación
OpenATS
Gestión de candidatos, pipeline, entrevistas, evaluaciones, parsing y scoring de CV.
TypeScript/Node.js (Drizzle, PostgreSQL, Redis) + Next.js
https://github.com/chamals3n4/OpenATS
Matching CV–puesto
SkillAI
Comparación de CV con requisitos de puestos y ranking automático de candidatos.
TypeScript, self-hosted, GPL-3 (usa APIs de Claude/Gemini)
https://github.com/olafkfreund/SkillAi
Entrevistas con IA
OpenInterview
Entrevistas, grabación, transcripción, scoring, revisión humana y auditoría.
No especificado en el repo
https://github.com/ildrm/open-source-ai-interview-platform
Evaluaciones técnicas
SignalLoop
Creación de ejercicios, pruebas prácticas y evaluación de candidatos técnicos.
No especificado en el repo
https://github.com/signalloop-ai/signalloop
Plataforma integral de reclutamiento
Emp Recruit
ATS, entrevistas, agenda, scorecards, evaluaciones, ofertas y videollamadas.
No especificado en el repo (suite EmpCloud)
https://github.com/EmpCloud/emp-recruit
RRHH + reclutamiento
Frappe HR / ERPNext
Puestos, candidatos, entrevistas, ofertas, onboarding y administración de RRHH.
Python (framework Frappe) + JavaScript, MariaDB/MySQL
https://github.com/frappe/hrms
Videoentrevistas
Jitsi Meet
Videoconferencias y entrevistas sin depender de Teams, Zoom o Meet.
JavaScript/React + Java (Videobridge/Jicofo)
https://github.com/jitsi/jitsi-meet
Infraestructura de video
LiveKit
Audio y video en tiempo real para construir entrevistas o assessment propios.
Go (servidor) + SDKs cliente
https://github.com/livekit/livekit
Transcripción de entrevistas
Whisper
Conversión local de audio y video a texto.
Python (PyTorch)
https://github.com/openai/whisper
Transcripción rápida local
faster-whisper
Implementación optimizada de Whisper para servidores propios.
Python (CTranslate2)
https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper
IA local
Ollama
Ejecutar modelos de lenguaje localmente para análisis de CV, entrevistas o textos.
Go
https://github.com/ollama/ollama
Servidor de modelos IA
vLLM
Servir modelos LLM localmente con alto rendimiento.
Python (PyTorch/CUDA)
https://github.com/vllm-project/vllm
Almacenamiento de CV y videos
MinIO
Almacenamiento de documentos, CV, grabaciones y evidencias compatible con S3.
Go
https://github.com/minio/minio
Vale una aclaración de método: para tres proyectos —Vekt, OpenInterview y SignalLoop— y para el módulo de reclutamiento de la suite EmpCloud, no encontré documentación pública confiable sobre su stack técnico específico; son repositorios chicos, con poca visibilidad, y prefiero dejarlo marcado como “no especificado” antes que inventar un dato.
3. Lo que queda afuera de las dos tablas
Ninguna de las dos listas resuelve la pregunta de fondo, que no es técnica sino de gobernanza: quién decide con qué criterio avanza un candidato cuando ese criterio está codificado en un modelo entrenado por un tercero. El software comercial ofrece velocidad y soporte a cambio de opacidad —rara vez se sabe qué pesa el modelo de HireVue o de Eightfold para descartar a alguien—. El stack open source ofrece lo inverso: control y auditabilidad a cambio de la carga de mantenerlo, parchearlo y, sobre todo, de definir uno mismo las reglas de scoring que antes venían prearmadas en la caja negra del proveedor. Ese segundo trabajo —decidir qué mide cada evaluación y por qué— es el que ningún software, propietario o libre, hace por quien contrata.